蜡笔小新《大人帝国的反击》Nostalgia, and Why I Almost Built DeepSeek

Thanks for Chatgpt voice for fixing my awful chinese 碎碎念 grammar

所以这个是中文的博客，很久没写了，所以想要看一下怎么写。

大概有三四年没写了吧，有时候最近越来越少用中文了，感觉可以再加努力一下。

所以这是想说一下以前看的小动画片吧，这边有蜡笔小新：大人帝国的反击，然后下面连了一个视频，YouTube的视频（油管的视频），可以看一下，是比较详细的介绍吧，宣传一下。如果论知名度的话，看字幕的话大概知道它。

如果单说这部电影的话，我个人觉得它是我小时候看过最好的动画电影之一。《蜡笔小新》系列其实几乎每年都会出一部剧场版，但我大概从 2016 年左右开始就慢慢不看了，主要是因为太忙了，然后就是基本看不到

这次重新想起来，是因为最近又开始偶尔看看《蜡笔小新》，当作“下饭番”还挺轻松的。虽然不算特别认真地看，但还是会被一些情节触动。

那我对蜡笔小新《大人帝国的反击》具体的印象就是，大概大人全部走掉，然后小孩子的天堂吧。

但是具体来说，他在后面有很多感情戏，我个人比较有印象、比较深刻的是，广志的一生吧。就是他在看他爸爸的影像，在骑着自行车，在水田里面，在水田的道路上面，然后他从他爸爸，看他爸爸的影像，到小新看他爸爸的影像，在同一条路上，但是水田不是单纯的水田，而是比较更繁荣、更现代的背景。你懂了，就是你看我现在再看我以前的自己那样子的感觉吧。

所以当初看的时候，当初那个时候好像是小学，大概小学吧，个人感觉就是挺感动的，但是没有什么太多想法。然后现在看的话也是差不多，其实那时候，这个电影我感觉没有跟爸爸那种特别强的共鸣，对我来说感觉有点奇怪，因为没有那种双亲的体验，但是看还是能看出来这个感觉不错。

但是就是比较羡慕蜡笔小新，有家，有车，有房，不用到处奔波这样子，真的感觉不错。

然后后面的话，剧情来说的话是比较正常的《蜡笔小新》风格吧，只不过最主要的是，我感觉所有角色都有各自的个性，然后依靠这些个性来展示这场追逐战，来表现他们是如何摆脱这场追逐战的。

虽然说感觉前几部的剧情都很不错，不过这一步还是做得最好的。至少我感觉每个角色这边都比较有个性，主角那边来说。

相比之下，反派的印象就没有那么深了，尤其是现在回想起来，甚至有点记不清他们的具体背景和动机。不过整体来说，这一部在我心里还是系列里最优秀的一部之一。

我看完大概的剧情吧，后面就是他们在争相去夺取未来。大概这个主题就是大家回归过去、怀旧。在我眼里就是 past 跟 future 的一种对比吧。

就是很多人会觉得旧的生活更好，然后未来反而像是一种 downgrade，有点没有以前的好吧。

其实也挺正常的主题，就是过去 vs 未来。不过它这里是 20 世纪跟 21 世纪，所以当初看的时候还是觉得挺有意思的。

然后它这个设定也很容易让我联想到这些，也有点像哆啦A梦那种对未来的想象，不过方向不太一样。过去跟未来其实差不多，以前有以前的好，现在有现在的好，未来就是更多的 innovation。

像现在的 AI，还有各种 new infrastructure、new technology、new innovation，还有现在这些电子的东西，其实都在影响过去建立的那一套秩序，慢慢被现在的东西 transfer 过去、改变掉。

我个人感觉这种事情是会发生的，只是创新中间会有一段混乱（chaos），但秩序还是会慢慢回来。

哦，好像越扯越偏了，本来是在写蜡笔小新，结果不小心扯到科技那边去了。

就当是在挖几个坑吧，其实也已经挖了一点了。在博客里这样写，也算是留一些东西。不过我现在连“坑”用英文怎么说都不知道，是叫 plot hole 吗？但 plot hole 好像是作者没写好才会有的那种，我这种更像是自己挖了以后准备填的。

我还记得当时家里让我去打寒假工，我就在想，如果这些模型本身就是用全网数据训练出来的，那为什么不反过来用它们来生成我需要的 training data 呢？

我接触最多的是 GPT-3 beta test 那个时候。后来其实也有试着写过一些自己的 machine learning algorithm，主要是做 flow detection 这一类的东西。再后来就是在想，能不能自己做一个 custom 的 AI model，比如那种有固定语气、偏向某种 personality 的，而不是每次都靠 system prompt 去调。

不过当时其实也没有“synthetic data”这个说法，或者说没有现在这么常用，我当时也只是模模糊糊有这个想法，就只是觉得，好像可以用一些“生成出来的数据”去 train 自己的 model。

所以我在大二的时候就开始有这个想法，也试着去做了一点点，不过后面因为去打寒假工太忙了，就没继续做下去，也没有真的写出来。

我当初其实也有做过一些东西。我记得我用 Flutter 写过一个 cross-platform 的社交软件，不过那个社交软件的初衷是想把很多 AI 模型放进去。就是一个人可以有很多群聊，然后群聊里面大部分都是 AI 模型，主要是想看看 AI 跟 AI 会怎么交流。

然后当时其实还有一个想法，就是顺便去 collect 一些 synthetic monitoring data，用这些数据去看模型之间的互动，甚至后面可以拿来做训练之类的。这些都是比较后面的想法了。

反正当时我就是花了很多时间在 UI 上。我 UI 大概花了一个月吧，因为我 Flutter 还算会写，但你要我去写 Kotlin Multiplatform，或者用 Android Studio / Android SDK 去做 UI，我基本不会，我感觉要花三到四倍时间。

现在 AI 比较强了，其实也能帮忙写 UI，但我还是觉得有些东西要自己再去做一下。

然后 UI 写完之后发现一堆 UI bug 没解决。因为我想做 cross-platform，我在 iPhone、Windows、macOS、Linux 全都测了一遍，甚至还在 iPad 上测了一下，结果一堆问题。最后基本就是 UI 写出来了，后面的东西都没继续。

感觉有点坑，就当我自己挖了一个坑吧。

其实也没真的做出什么东西啦，但现在回头看，当初在想的一些方向，好像慢慢都被别人发展出来了。像最近的 DeepSeek，他们讲的也是用 synthetic data 去 train model，或者用比较大的 provider，比如 ChatGPT 这种，去辅助训练自己的模型。

然后后来看到一些东西（比如 Motbook 这种 AI 产品出来），我会觉得，诶，这个跟我当初想做的有点像，有点微妙，有点像“我是不是也想过这个”。但也就那样吧。

而且说真的，如果真的要把这些东西好好写出来，其实挺难的，所以我还是挺佩服那些能认真做出来的人。

后面还有一些，比如 coding agent 这种 AI 的东西，我可能之后再看看吧。我感觉我现在这个阶段还是要多学习一点，不要太依赖这些工具。

就有点像，你太依赖工具的话，你的成长可能就被工具的边界限制住了。大概是这种感觉吧。你要挖的坑，可能要比工具本身还大一点……嗯，好像又在乱讲了。

反正就是写到这里，我也不知道在说什么了。

下次可能写个中英混合的，或者直接写英文博客会好一点。